Uber 推出「AI 訓練任務」計畫：駕駛可透過協助人工智慧訓練賺取額外收入

Uber 推出「AI 訓練任務」計畫：駕駛可透過協助人工智慧訓練賺取額外收入

— AI 與共享經濟結合，為台灣與華語市場駕駛帶來新型工作機會

【台北訊】2025 年 10 月，Uber 在其年度「Only on Uber 2025」全球大會上正式宣布推出全新計畫——「AI 訓練任務」（Digital Tasks）。這項創新方案讓 Uber 平台上的計程車司機與外送員，除了載客與送餐外，還能透過參與人工智慧（AI）模型訓練任務，在閒置時段獲得額外收入。

根據 Uber 官方說明，駕駛可在 Uber App 內選擇參與如「上傳圖片、語音樣本或標註資料」等小型線上任務。這些資料將用於 AI 模型的訓練與優化，例如影像辨識、語音理解及地圖導引精準度等技術應用。Uber 表示，這項新功能的目的在於「讓駕駛在沒有訂單時，也能持續創造價值與收入」。

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🌏 已於印度測試，美國啟動試點

該計畫由 Uber AI 解決方案小組 主導，早前已在印度部分城市進行測試，並於美國市場啟動初期試點。
根據國際媒體《Business Insider》與《The Verge》報導，Uber 將逐步擴展這項計畫至更多市場，未來包括東南亞與台灣在內的華語市場，有望成為下一波推廣區域。

Uber 表示，AI 訓練任務將不影響司機主業的運作安全。任務僅可在駕駛未接單、停車休息時完成，以確保交通安全與專注度。

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💰 收入模式多元化：從「開車」變成「數位勞動」

此舉標誌著 Uber 正從「移動平台」進一步轉型為「數位工作平台」。
在傳統的共享經濟模式中，駕駛的收入取決於出勤時數與訂單量；而 AI 任務讓駕駛得以利用零碎時間，透過線上微任務參與科技產業的價值鏈。

業界分析指出，若該計畫正式落地台灣，可能出現三大影響：
1. 收入結構更彈性化：駕駛可自由選擇載客或執行 AI 任務，提升時薪總收益。
2. 數位技能普及化：駕駛可學習資料標註與 AI 基礎知識，增加未來職場轉型能力。
3. Uber 平台角色轉變：Uber 將從「運輸服務商」逐步轉為「AI 資料合作平台」，擴大產業生態圈。

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🇹🇼 對台灣與華語市場的潛在啟示

在台灣，共享交通與外送市場已趨於成熟，但駕駛普遍面臨「單一收入來源」與「平台抽成壓力」兩大挑戰。
若 Uber 的 AI 任務模式導入台灣，將有望開啟一種「兼職數位勞動」的新型態工作方式。

對多數 Uber 小黃駕駛或 Uber Eats 外送員而言，這項機制可能：
• 在非高峰時段提供新的收益來源；
• 鼓勵駕駛更長時間保持在線；
• 甚至促使其他平台（如 Bolt、滴滴、美團）跟進推出類似計畫。

產業觀察人士指出，這將不僅是「多跑幾趟車」的加值機制，而是「參與 AI 生態的一環」，象徵著駕駛角色從單純的交通服務者，轉為「AI 生態系的協作者」。

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🤖 Uber 表態：不是為自駕取代人，而是讓人參與 AI 發展

針對外界猜測此舉是否與自駕車開發相關，Uber 官方回應，這項 AI 任務計畫的核心在於「人機協作」，並非取代駕駛。
Uber 強調：「AI 模型需要真實世界的數據與人類判斷。駕駛的經驗與行為洞察，是 AI 無法完全模擬的價值。」

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📈 展望：共享經濟 2.0 的起點

Uber 的這項計畫，被視為共享經濟進入「AI 協作時代」的重要信號。
它讓傳統駕駛不再只是運輸工作者，而是人工智慧時代的「資料協作者」。
在華語市場中，這種模式若能落地，可能成為未來結合交通、AI 與數位工作的全新產業機會。

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資料來源：
Business Insider／The Verge／Economic Times／Observer／Uber Newsroom

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