為什麼我不跑Bolt的原因之一?

為什麼我不跑Bolt的原因之一?

Uber對乘客抽25%,Bolt 抽20%,為什麼Bolt的駕駛人數仍是搖搖欲墜?乘客要靠打折燒錢才能留下來?

先看Bolt 的2個假議題:

1、Bolt抽20%比Uber少5%。
2、Bolt的順風3次比Uber的2次多一次。

雖然一般人看數字只看外表,不仔細求證,但是像2026年3月,主計處公佈台灣的消費物價指數年增率:上漲1.2%,但你看就會罵「騙肖仔」,每天吃的便當明明是由去年100元漲到今年120元,上漲20%,這是因為統計數字因採樣權重,統計結果跟體感差很多,因為這物價是你熟悉的數字,所以馬上覺得怪怪的。

但下面這數字你就看不出端倪了。

1、Bolt抽20%比Uber少5%。
2、Bolt順風3次比Uber的2次多一次。

Uber在台灣已經至少12年,客源比Bolt 穩定也是理所當然,所以駕駛每天的收入,在都沒有對乘客打折的情況之下,Uber駕駛收入比Bolt 收入高也不意外。
所以如果這樣來推估Uber 駕駛與Bolt 駕駛的真實收入比較,你會覺得怪怪的嗎?
100075%=750(Uber) 90080%=720(Bolt)

為什麼Bolt駕駛的收入會低於Bolt ,我知道你會說這數字沒根據,但如果說Bolt 從開始到現在,都不斷的在補助乘客坐車,這事實你不知道嗎?如果不補助Bolt 乘客,Bolt 駕駛的收入會不會比900更短少?

第二個假議題,你一樣沒看懂?
Bolt順風3次比Uber的2次多一次?所以Bolt勝出?
你知道順風的運作原理嗎?順風的重要程式規則是優先派單,所以是Bolt 駕駛對內部的Bolt駕駛的競爭,當某一位Bolt 駕駛打開順風,Bolt系統就會優先派單給這位駕駛,所以在派單順位上,只會排擠Bolt 其他駕駛,跟其他車隊如Uber 皇冠大車隊、台灣大車隊、大都會車隊、Line go 、yoxi 、Grab 、白牌…都無關,當每一位Bolt駕駛的順風機會都3次、4次…100次,都跟Uber無關,因為是Bolt系統內駕駛的競合。

所以之前有人拼命廣告,Bolt 順風3次勝出Uber的人,這人不可能不知道順風原理,因為大家都是從Uber的旋轉門出來的人,比駕駛都懂順風原理,這愚民廣告的策略用意,居心叵測。

敬請待續:之二。

宜蘭缺計程車牌

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🌅 1. 平日上班尖峰(07:00 – 10:00)

重點:住宅區往辦公區的移動流。

  • 重點路段: 捷運大橋頭站、家樂福重慶店、晴光市場。
  • 商圈卡位: 西門紅樓、華山文創、台北科技大學、東區商圈、信義區商圈。
  • 節點守候: 捷運南京復興站、捷運科技大樓站、民生社區、捷運永春站。

☕ 2. 平日白天時段(10:00 – 17:00)

重點:公商務往返、醫療需求與大賣場。

  • 休閒與文化: 西門町商圈、大安森林公園、中正紀念堂、榮星花園。
  • 醫療與教育: 台大醫院北護分院、國立台北教育大學、捷運台電大樓。
  • 商務採買: IKEA 內湖店、民生社區中心、捷運南京復興站、松山火車站。

🌆 3. 平日下班尖峰(17:00 – 20:00)

重點:辦公大樓釋放的人潮與聚餐需求。

  • 交通樞紐: 捷運北門站、松山車站、捷運市政府站。
  • 辦公商圈: 捷運松江南京站、西門紅樓、捷運忠孝復興站、台北西華飯店。
  • 夜市前哨: 臨江夜市、誠品台大店、內湖好市多、六張犁站。

🌙 4. 平日深夜時段(20:00 – 07:00)

重點:應酬、聚會結束後的返家潮。

  • 宵夜與夜市: 延三夜市、臨江觀光夜市。
  • 飯店與酒吧: 台北國賓大飯店、西門紅樓、華山文創園區。
  • 轉運核心: 捷運松江南京、東門、復興、中山國中站、民生社區。

🎡 5. 假日/週末全時段

重點:觀光客與家庭出遊。

  • 熱門景點: 晴光市場、大龍峒保安宮、捷運中山站、西門紅樓。
  • 展覽藝術: 華山創意文化園區、台北國際會議中心。
  • 生活機能: 內湖好市多、民生社區中心、永春國小、捷運忠孝復興站、婦幼醫院。

💡 專業司機的「等單小撇步」:

1. 提早卡位: 建議在尖峰時段前 15 分鐘就先抵達上述熱區中心。
2. 靈活切換: 台北市區分為北台北、南台北,若在某區等待超過 10 分鐘無單,可沿著捷運線往鄰近熱點移動。
3. 觀察天氣: 遇雨天或低溫時,上述地點的「醫療院所」與「捷運站出口」單量會激增。

祝各位大哥行車平安,趟趟爆單! 💰

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中時新聞記者 蔡明亘報導交通部回應,今會議討論「汽車運輸業管理規則」第91-1條,及「汽車運輸業審核細則」第6條修正草案,已邀請計程車相關工公會及各主管機關參與,原則都能支持本部的方向及條文。交通部說明,今日討論修法重點有三項,首先是針對駕駛人團體反映車行不當收費,或要求向指定對象購車、車貸、保險、參與指定車隊等限制駕駛自由選擇權等不合理行為,明令禁止。另外,針對車行收取的靠行費,需經地方公路主管機關核定後登載於機關網頁,車行也需保留收費單據供主管機關查核,強化收費透明機制與管理,保障駕駛權益;車行空車額保留的展期,須有地方公路主管機關成立的審議委員會機制審查。交通部強調,未來車行倘有違反汽車運輸業管理規則,得依《公路法》第77條1項,處9000至9萬元罰鍰,並得視情節停止部分營業,最重可廢止其營業執照。後續將併同通用計程車規畫,持續檢討牌照發放機制。

中時新聞記者 蔡明亘報導
交通部針對計程車產業亂象,正式出手整頓。

近期已邀集計程車工會、公會以及各地主管機關,研議修正「汽車運輸業管理規則」與相關審核細則。重點鎖定駕駛長期反映的問題,包括車行不當收費,以及強制要求司機向特定對象購車、申辦車貸、購買保險,甚至限定加入指定車隊等,明顯限制駕駛自由選擇權的行為,未來都將明令禁止。

中時新聞記者 蔡明亘報導
在收費透明方面,交通部也提出新規定。未來車行所收取的「靠行費」,必須經由地方公路主管機關核定,並公開登載於網頁,同時須保留完整收費單據,以供查核。

此外,針對「空車額」保留與展期問題,也將納入主管機關設立的審議委員會進行審查,避免制度遭濫用。

若車行違規,將面臨新台幣9000元至9萬元不等的罰鍰,情節重大者,甚至可能被停止部分營業,最嚴重可廢止營業執照。

地方政府方面也做出回應。台南市交通局長王明德表示,司機透過車行購車,屬於私人交易行為,但若涉及不合理收費,仍可向交通局反映,地方將依中央法令協助處理,必要時也會向中央反映。

高雄市交通局則強調,若司機遭遇不當對待,可提出檢舉,市府將依《公路法》及相關規定進行查處,保障駕駛權益。

整體而言,中央與地方同步強化監管,未來計程車產業的經營環境,將朝向更透明、更公平的方向發展。
中時新聞記者 蔡明亘報導

中時新聞記者 蔡明亘報導
交通部回應,今會議討論「汽車運輸業管理規則」第91-1條,及「汽車運輸業審核細則」第6條修正草案,已邀請計程車相關工公會及各主管機關參與,原則都能支持本部的方向及條文。
交通部說明,今日討論修法重點有三項,首先是針對駕駛人團體反映車行不當收費,或要求向指定對象購車、車貸、保險、參與指定車隊等限制駕駛自由選擇權等不合理行為,明令禁止。
另外,針對車行收取的靠行費,需經地方公路主管機關核定後登載於機關網頁,車行也需保留收費單據供主管機關查核,強化收費透明機制與管理,保障駕駛權益;車行空車額保留的展期,須有地方公路主管機關成立的審議委員會機制審查。
交通部強調,未來車行倘有違反汽車運輸業管理規則,得依《公路法》第77條1項,處9000至9萬元罰鍰,並得視情節停止部分營業,最重可廢止其營業執照。後續將併同通用計程車規畫,持續檢討牌照發放機制。

中時新聞記者 蔡明亘報導
交通部針對計程車產業亂象,正式出手整頓。

近期已邀集計程車工會、公會以及各地主管機關,研議修正「汽車運輸業管理規則」與相關審核細則。重點鎖定駕駛長期反映的問題,包括車行不當收費,以及強制要求司機向特定對象購車、申辦車貸、購買保險,甚至限定加入指定車隊等,明顯限制駕駛自由選擇權的行為,未來都將明令禁止。

中時新聞記者 蔡明亘報導
在收費透明方面,交通部也提出新規定。未來車行所收取的「靠行費」,必須經由地方公路主管機關核定,並公開登載於網頁,同時須保留完整收費單據,以供查核。

此外,針對「空車額」保留與展期問題,也將納入主管機關設立的審議委員會進行審查,避免制度遭濫用。

若車行違規,將面臨新台幣9000元至9萬元不等的罰鍰,情節重大者,甚至可能被停止部分營業,最嚴重可廢止營業執照。

地方政府方面也做出回應。台南市交通局長王明德表示,司機透過車行購車,屬於私人交易行為,但若涉及不合理收費,仍可向交通局反映,地方將依中央法令協助處理,必要時也會向中央反映。

高雄市交通局則強調,若司機遭遇不當對待,可提出檢舉,市府將依《公路法》及相關規定進行查處,保障駕駛權益。

整體而言,中央與地方同步強化監管,未來計程車產業的經營環境,將朝向更透明、更公平的方向發展。
中時新聞記者 蔡明亘報導

全台灣缺計程車牌

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Uber如何縮短乘客等待時間 (ETA)?

在六角形網格的輔助下,系統從「搜尋附近的空車」轉變為「路徑上的最佳匹配」:

在 Uber Disco 系統中,H3 六角形網格系統 (H3 Grid System) 是優化乘客乘車體驗的核心技術之一,其運作機制與帶來的具體效益如下:

1. 毫秒級的精準匹配

系統將地圖劃分為無數個六角形單元,Disco 算法能實時監控每個網格內的動態數據。透過這種數據結構,系統可以同時處理以下資訊:

  • 供給端: 統計該網格內現有的司機數量,以及預測即將抵達該區域的司機。
  • 需求端: 監測正在開啟 App 的乘客數與預約訂單。 這種網格化的管理讓系統能以毫秒級的速度完成複雜的路徑匹配,大幅提升了媒合效率。

2. 縮短乘客等待時間 (ETA)

在六角形網格的輔助下,系統從「搜尋附近的空車」轉變為「路徑上的最佳匹配」:

  • 打破傳統限制: 傳統模式下,乘客必須等待附近有「空車」才能接單;而在網格系統監控下,乘客可能會被配對給一位正載有其他乘客但即將在附近「釋放」的司機。
  • 更快的抵達速度: 對乘客而言,與其等待遠處的一輛空車,系統預測並指派一個路徑完全吻合、即將抵達附近的司機,通常會讓乘客更早搭到車。

3. 穩定的服務可靠性

透過對網格內供給與需求的即時監控,系統能實現空間與時間的高效率揉合。這種運作機制讓網約車服務變得像城市基礎設施一樣穩定,即便在需求高峰期,系統也能透過精確的數據結構(如即將抵達的司機數量)來優化派單,確保乘客能獲得穩定的服務體驗。

總結來說,六角形網格系統透過極大化數據處理效率與預測未來供給,讓乘客感受到「車子雖然還在動,卻已經接了我的單」的無縫銜接感,從而顯著降低了等待時間並提升整體便利性。

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Uber 毫秒級的供需媒合

毫秒級的供需媒合

透過 H3 網格這種結構化的數據格式,Disco 算法能夠以毫秒級的速度完成複雜的路徑匹配。

在 Uber Disco 系統中,H3 六角形網格系統(H3 Grid System) 是實現高效率調度的空間基礎,它將複雜的地理資訊轉化為可量化的數據單元,進而精準監控供需。以下是其運作機制的詳細探討:

1. 空間的標準化分割

Uber 將地圖劃分為無數個六角形單元。相比於傳統的方形網格,六角形在地理空間計算上具有優勢,因為中心點到相鄰六個網格中心的距離皆相等,這有助於更精確地計算司機與乘客之間的移動距離與路徑匹配。

2. 供應端(Supply)的動態監測

H3 網格系統不僅統計「靜態」的車輛,更納入了「動態」的預測數據:

  • 現有司機: 位於該網格內的空車數量。
  • 即將抵達的司機: 這是 Disco 系統的核心特色。系統會計算正在進行訂單、且目的地即將進入該網格的司機。
  • 順向扇形區預測: 系統會根據司機目前的導航路徑,在網格中劃定一個順向扇形區。如果司機保持導航精準,系統就能更準確地將其納入該區域未來的「潛在供給」中。

3. 需求端(Demand)的實時捕捉

系統透過網格實時監控乘客的行為意圖:

  • 開啟 App 的乘客: 只要乘客打開 App,系統就會在該網格標記一個潛在需求,而不僅僅是按下叫車鍵後的訂單。
  • 預約訂單: 納入該網格內已排定的預約需求。

4. 毫秒級的供需媒合

透過 H3 網格這種結構化的數據格式,Disco 算法能夠以毫秒級的速度完成複雜的路徑匹配。

  • 預測釋放點: 當司機載著乘客 A 接近某個網格時,系統會預測其在該網格的「釋放時間」,並提前搜索該網格(或鄰近網格)內的乘客 B。
  • 時空揉合: 這種監控方式本質上是將**時間(預計到達)與空間(六角形網格)**做最高效率的揉合,確保乘客等待的不是遠處的空車,而是路徑上最合適、即將釋放的車輛。

總結來說,H3 六角形網格系統讓 Uber 能夠超越「看見當下的空車」,轉而進入「預見未來的供給」狀態,這正是大幅降低空駛率並縮短等待時間的技術關鍵。

如何解決計程車問題

🖤計程車報考地點、考場、講習場宣傳單不要拿,好幾家特殊計程車行,夾雜在考場及講習場當中,考生遇到陌生人攀談不要理會。

🖤不要租純電車來營業,尤其是特斯拉Tesla(特斯拉撞上,你賠不起那幾十萬)。

🖤一直鼓吹大家去借信貸的車隊不要去,先問自己是來賺錢的?還是來借錢的?

🖤不要跑抽成,替計程車行打工,除非你信用不佳,無法租車或貸款買車。

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探討 Uber H3 六角形網格系統如何精準監控區域供需數據

在 Uber Disco 系統中,H3 六角形網格系統(H3 Grid System) 是實現高效率調度的空間基礎,它將複雜的地理資訊轉化為可量化的數據單元,進而精準監控供需。以下是其運作機制的詳細探討:

1. 空間的標準化分割

Uber 將地圖劃分為無數個六角形單元。相比於傳統的方形網格,六角形在地理空間計算上具有優勢,因為中心點到相鄰六個網格中心的距離皆相等,這有助於更精確地計算司機與乘客之間的移動距離與路徑匹配。

2. 供應端(Supply)的動態監測

H3 網格系統不僅統計「靜態」的車輛,更納入了「動態」的預測數據:

  • 現有司機: 位於該網格內的空車數量。
  • 即將抵達的司機: 這是 Disco 系統的核心特色。系統會計算正在進行訂單、且目的地即將進入該網格的司機。
  • 順向扇形區預測: 系統會根據司機目前的導航路徑,在網格中劃定一個順向扇形區。如果司機保持導航精準,系統就能更準確地將其納入該區域未來的「潛在供給」中。

3. 需求端(Demand)的實時捕捉

系統透過網格實時監控乘客的行為意圖:

  • 開啟 App 的乘客: 只要乘客打開 App,系統就會在該網格標記一個潛在需求,而不僅僅是按下叫車鍵後的訂單。
  • 預約訂單: 納入該網格內已排定的預約需求。

4. 毫秒級的供需媒合

透過 H3 網格這種結構化的數據格式,Disco 算法能夠以毫秒級的速度完成複雜的路徑匹配。

  • 預測釋放點: 當司機載著乘客 A 接近某個網格時,系統會預測其在該網格的「釋放時間」,並提前搜索該網格(或鄰近網格)內的乘客 B。
  • 時空揉合: 這種監控方式本質上是將**時間(預計到達)與空間(六角形網格)**做最高效率的揉合,確保乘客等待的不是遠處的空車,而是路徑上最合適、即將釋放的車輛。

總結來說,H3 六角形網格系統讓 Uber 能夠超越「看見當下的空車」,轉而進入「預見未來的供給」狀態,這正是大幅降低空駛率並縮短等待時間的技術關鍵。

全台灣缺計程車牌

🖤計程車報考地點、考場、講習場宣傳單不要拿,好幾家特殊計程車行,夾雜在考場及講習場當中,考生遇到陌生人攀談不要理會。

🖤不要租純電車來營業,尤其是特斯拉Tesla(特斯拉撞上,你賠不起那幾十萬)。

🖤一直鼓吹大家去借信貸的車隊不要去,先問自己是來賺錢的?還是來借錢的?

🖤不要跑抽成,替計程車行打工,除非你信用不佳,無法租車或貸款買車。

♥️加劉伯烏好友,推薦Uber官方車隊(皇冠大車隊),長期配合的計程車行,租車、買車、自己有車要靠行都可以。加劉伯烏LINE好友:@uber123

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